James Scott é professor associado de Estatística na Universidade do Texas, em Austin. Como estatístico e cientista de dados, estuda a inferência bayesiana — avaliação de hipótese pela máxima verossimilhança, fundamental para métodos computacionais relacionados com inteligência, dados ou linguística. Colaborou com cientistas numa ampla variedade de áreas, incluindo assistência médica, segurança nuclear, linguística, ciência política, finanças, administração, astronomia, neurociência, transportes e biologia molecular. Também trabalhou com clientes de diversos setores, desde startups de tecnologia até multinacionais.